C4Diffusion是一款功能强大的Cinema 4D AI插件,可以让用户在C4D中直接使用Stable Diffusion等AI图像生成技术。该插件由Mesut Capkin开发,目前最新版本为v0.346,支持C4D R23及以上版本,同时也提供了支持R20-R22的版本。要使用C4Diffusion插件,首先需要安装Stable Diffusion。推荐使用基于AUTOMATIC1111的stable-diffusion-webui,可以从GitHub上下载标准版或预编译版。此外,该插件也支持stable-diffusion-webui-forge的核心功能,后者据称速度更快。
硬件要求方面,C4Diffusion需要运行在Windows 10或11系统上,并配备NVIDIA显卡。软件环境方面,除了C4D本身,还需要在C4D的Python环境中安装以下几个库:Pillow、requests、piexif,以及openai(仅R23及以上版本需要)。
安装C4Diffusion插件有两种方式:自动安装和手动安装。自动安装非常简单,只需将插件文件夹复制到C4D的插件目录,然后运行随插件提供的批处理文件即可。该批处理文件需要以管理员身份运行,它会自动安装所需的Python库。手动安装则需要按照开发者提供的视频教程一步步操作。
C4Diffusion插件的核心功能是在C4D中集成Stable Diffusion等AI图像生成技术。这意味着用户可以直接在C4D的工作流程中使用AI生成的图像,大大提高了工作效率。例如,用户可以使用文本提示生成概念图或纹理,然后将这些图像直接应用到3D模型上。插件还支持图像到图像的转换,允许用户以现有图像为基础生成新的变体。
除了基本的图像生成功能,C4Diffusion还提供了许多高级功能。例如,它支持ControlNet,这是一种可以更精确地控制AI图像生成过程的技术。通过ControlNet,用户可以使用线稿、深度图或语义分割图来引导AI生成符合特定结构或布局的图像。C4Diffusion是一款功能强大的Cinema 4D AI插件,能够将Stable Diffusion的图像生成能力无缝集成到3D创作工作流程中。该插件由Mesut Capkin开发,目前已更新至v0.346版本,支持C4D R23及以上版本,同时也提供了适用于R20-R22的特殊版本。
使用C4Diffusion插件的先决条件是安装Stable Diffusion。推荐使用基于AUTOMATIC1111的stable-diffusion-webui,可以从GitHub直接获取标准版,也可以选择更易于非GitHub用户使用的预发布版。近期C4Diffusion还增加了对stable-diffusion-webui-forge的支持,这个版本运行速度更快。在硬件配置方面,C4Diffusion适用于搭载NVIDIA显卡的Windows 10系统,也兼容Windows 11。
安装C4Diffusion插件有两种方法。第一种是自动安装:将C4Diffusion文件夹复制到C4D的插件目录中,然后将插件文件夹内的"C4Diff_install_or_update_packages.bat"批处理文件复制到C4D安装目录(与cinema4d.exe同级),以管理员身份运行该批处理文件即可完成安装。第二种是手动安装:按照开发者提供的YouTube教程一步步操作。无论采用哪种方式,都需要确保C4D的Python环境中安装了Pillow、requests、piexif等必要的库,R23及以上版本还需要安装openai库。
C4Diffusion的强大之处在于它实现了Stable Diffusion与C4D的深度融合。通过该插件,3D艺术家可以直接在C4D界面中调用Stable Diffusion的各种功能,如文本生成图像、图像到图像转换、放大、内补绘制等。这不仅大大提高了工作效率,还为创意过程带来了全新的可能性。例如,设计师可以使用文字描述快速生成概念草图,然后将其应用为3D模型的纹理;或者利用AI生成的图像作为环境贴图,为场景渲染增添独特氛围。
插件的界面设计直观易用,完美融入C4D的工作环境。用户可以在插件面板中轻松设置各种参数,如提示词、反向提示词、采样步数、图像尺寸等。C4Diffusion还支持保存和加载预设,方便用户快速切换不同的生成风格。此外,插件还提供了批量处理功能,允许用户一次性生成多张图像,大大提高了工作效率。
C4Diffusion的一大亮点是其与C4D原生功能的无缝集成。例如,用户可以直接将生成的图像应用于材质编辑器中的各种通道,如漫反射、凹凸、位移等。插件还支持将生成的图像直接投影到3D物体表面,或者用作摄像机背景。这种深度集成使得AI生成的内容可以立即在3D场景中发挥作用,极大地加速了创作过程。
对于动画制作者来说,C4Diffusion提供了强大的帧序列生成功能。用户可以设置关键帧,并让AI在这些关键帧之间生成平滑过渡的图像序列。这一功能为创作独特的动态效果和转场开辟了新的可能性。结合C4D的动画系统,设计师可以创造出令人惊叹的AI辅助动画效果。
C4Diffusion还支持多种高级功能,如ControlNet和LoRA模型的集成。ControlNet允许用户更精确地控制生成过程,例如基于线稿或深度图来生成图像。这对于需要精确控制的场景非常有用,如根据3D模型的线框图生成贴图。LoRA模型的支持则使得用户可以利用特定风格的微调模型,创造出更加个性化和风格化的内容。
为了满足专业用户的需求,C4Diffusion提供了丰富的自定义选项。用户可以调整底层Stable Diffusion模型的各种参数,如采样器类型、CFG scale、去噪强度等。插件还支持导入自定义模型和嵌入,使得艺术家可以使用专门训练的模型来生成特定风格或主题的内容。这种灵活性使得C4Diffusion能够适应各种不同的创作需求和工作流程。
C4Diffusion的另一个强大功能是其图像处理能力。除了生成新图像,插件还可以对现有图像进行各种操作,如放大、去噪、风格迁移等。这些功能直接集成在C4D环境中,使得用户可以快速优化和调整场景中使用的纹理和图像,而无需切换到其他软件。
对于团队协作项目,C4Diffusion提供了方便的预设共享功能。团队成员可以轻松交换和同步生成设置,确保整个项目保持一致的视觉风格。这一功能大大提高了团队工作的效率和一致性。
C4Diffusion的开发团队持续更新和优化插件,定期发布新版本以修复bug、提升性能并添加新功能。用户可以通过插件内置的更新检查功能轻松获取最新版本。开发团队还积极听取用户反馈,不断改进插件以满足社区的需求。C4Diffusion为C4D用户带来了AI图像生成的强大功能,极大地扩展了3D创作的可能性。无论是概念设计、纹理创作、环境构建还是动画制作,C4Diffusion都能提供有力的支持。它不仅提高了工作效率,还为艺术家提供了新的创意工具,有助于突破传统3D设计的局限,创造出更加独特和吸引人的视觉效果。随着AI技术的不断发展,C4Diffusion无疑将在未来的3D创作领域扮演越来越重要的角色,成为连接传统3D软件和新兴AI技术的重要桥梁。
first and foremost - of course - a working installation of stable diffusion based on automatic1111's stable-diffusion-webui.
i have tried both, the "standard" version via github (https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) and the "pre"-version - which i found easier accessible, if not github-experienced - to be found here: https://github.com/AUTOMATIC1111 ... ases/tag/v1.0.0-pre
edit:
now also supports (the core of) "stable-diffusion-webui-forge" (faster, at least for me).
see https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
c4diffusion plugin, current version (v0_346), c4d_r23+
https://c4diffusion.mesutcapkin. ... /C4Diffusion-v1.zip
c4diffusion plugin, current version (v0_346), c4d_r20-22:
https://c4diffusion.mesutcapkin. ... iffusion_r20-v1.zip
hardware-setup:
win10, nvidia. seems to work on win11, too.
tried it with c4d r23 and c4d r2023 and 2024, no idea about other releases, but r23 is minimum (due to python3).
update:
there is now a version, that works with c4d_r20-22 (only tried 20 & 21 myself, so i'm just assuming that 22 should also work).
libraries, that need to be installed into c4d-python:
Pillow
requests
piexif
openai (only in r23+)
since v0_205 there are two ways to do that.
1) automatically:
copy the c4iffusion folder into your usual plugin-folder, where all your other plugins are located.
in the c4diffusion plugin-folder you'll find a batch-file called "C4Diff_install_or_update_packages.bat".
copy that file into the folder of your c4d-installation (where cinema4d.exe is located).
execute the batch-file as administrator (mouse right-click the batch-file, choose "run as administrator" (not sure, how the english version of that one is called exactly)).
2) manually:
follow the yt-tutorial below.
*附件内容：
1.C4Diffusion_r20-v1.zip
2.C4Diffusion-v1.zip
3.Git+Python.rar
4.安装教程
安装需要从外网下载20GB+的大模型文件，需要用到出国程序，具体请自行研究
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Cinema 4D场景节点最短路径生成器红叶树模型C4D工程文件，可自定义参数化枝干根系灯笼Shortest Path Generator with Cinema 4D Scene Nodes
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